{"id":3859,"date":"2026-07-25T11:08:46","date_gmt":"2026-07-25T08:08:46","guid":{"rendered":"https:\/\/veikals.vissplusa.lv\/lv\/?p=3859"},"modified":"2026-09-19T22:48:36","modified_gmt":"2026-09-19T19:48:36","slug":"analisi-matematica-dei-tornei-nei-casino-live-come-selezionare-i-titoli-piu-performanti-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/veikals.vissplusa.lv\/lv\/2026\/07\/25\/analisi-matematica-dei-tornei-nei-casino-live-come-selezionare-i-titoli-piu-performanti-2\/","title":{"rendered":"Analisi Matematica dei Tornei nei Casin\u00f2 Live: Come Selezionare i Titoli pi\u00f9 Performanti"},"content":{"rendered":"

Negli ultimi cinque anni i tornei nei casin\u00f2 live hanno trasformato il modo in cui i giocatori interagiscono con il gioco d\u2019azzardo online. Non si tratta pi\u00f9 solo di scommettere contro il banco, ma di confrontarsi con centinaia di avversari in tempo reale, sotto la supervisione di un dealer umano. Questa evoluzione ha introdotto nuove variabili \u2013 dalla latenza del flusso video alla gestione del bankroll in ambienti ad alta volatilit\u00e0 \u2013 che richiedono un approccio pi\u00f9 rigoroso e quantitativo per scegliere i tornei pi\u00f9 profittevoli. <\/p>\n

Per i giocatori che desiderano approfondire le opportunit\u00e0 offerte dal mercato non regolamentato, il portale migliori casino non AAMS<\/a> rappresenta una risorsa di riferimento affidabile, dove \u00e8 possibile confrontare le offerte di diversi operatori senza AAMS. <\/p>\n

L\u2019obiettivo di questo articolo \u00e8 fornire una roadmap matematica per valutare i tornei live, dalla distribuzione delle probabilit\u00e0 di vincita fino alla struttura dei premi, passando per l\u2019influenza delle regole house e delle performance umane dei dealer. Con i dati in mano, il giocatore potr\u00e0 passare da una scelta basata sull\u2019instinto a una decisione guidata da metriche statistiche, ottimizzando cos\u00ec le proprie probabilit\u00e0 di successo e il valore a lungo termine del proprio investimento.<\/p>\n

1. Metodologia di valutazione dei giochi live: parametri statistici chiave<\/h2>\n

La valutazione di un torneo live parte da quattro indicatori fondamentali: la distribuzione delle probabilit\u00e0 di vincita, la varianza e la deviazione standard dei payout, il ritorno al giocatore (RTP) specifico per il contesto live e, infine, la stabilit\u00e0 della piattaforma di streaming. <\/p>\n

Distribuzione delle probabilit\u00e0 di vincita<\/h3>\n

In un torneo di blackjack live, ad esempio, la probabilit\u00e0 di ottenere un 21 naturale \u00e8 circa 4,8\u202f%. Tuttavia, quando si passa a una struttura a 5\u2011hand, la distribuzione si \u201cappiattisce\u201d perch\u00e9 ogni mano aggiunge una nuova opportunit\u00e0 di recupero. La chiave \u00e8 calcolare la probabilit\u00e0 cumulativa di superare il punteggio medio degli avversari, tenendo conto delle strategie ottimali di base. <\/p>\n

Variance e deviazione standard dei payout<\/h3>\n

La varianza misura la dispersione dei risultati attesi. Nei tornei di roulette live con payout fissi (es. 5\u202f:\u202f1 per un colore), la varianza \u00e8 relativamente bassa, mentre in un torneo di baccarat con side\u2011bet multipli la deviazione standard pu\u00f2 superare il 30\u202f% del bankroll iniziale. Un alto valore di deviazione standard indica un gioco pi\u00f9 \u201cvolatil\u201d, adatto a giocatori con alta tolleranza al rischio. <\/p>\n

Analisi del ritorno al giocatore (RTP) in contesti live<\/h3>\n

L\u2019RTP di un gioco tradizionale \u00e8 spesso pubblicato come valore teorico (es. 98,5\u202f% per il blackjack). Nei tornei live, per\u00f2, l\u2019RTP effettivo dipende dalla struttura dei premi e dal numero di partecipanti. Se un torneo di 100\u202f\u20ac di buy\u2011in distribuisce 70\u202f% del montepremi tra i primi tre classificati, l\u2019RTP medio per tutti i partecipanti \u00e8 0,70\u202f\u00d7\u202f100\u202f%\u202f=\u202f70\u202f%. <\/p>\n

1.1. Calcolo dell\u2019RTP in tempo reale<\/h4>\n

Alcuni operatori forniscono un \u201cRTP live\u201d aggiornato ogni ora, basato sul pool corrente di vincite e perdite. Il calcolo \u00e8 semplice: RTP\u202f=\u202f(Totale vincite distribuite\u202f\u00f7\u202fTotale buy\u2011in raccolti)\u202f\u00d7\u202f100. Questo valore pu\u00f2 fluttuare notevolmente durante il torneo, soprattutto se i top\u2011player accumulano grandi vincite early\u2011stage. <\/p>\n

1.2. Impatto della latenza di streaming sulla casualit\u00e0<\/h4>\n

La latenza media di un flusso live \u00e8 di 2\u20113 secondi, ma pu\u00f2 aumentare fino a 8 secondi in caso di congestione di rete. Un ritardo pi\u00f9 elevato pu\u00f2 introdurre \u201clag\u2011bias\u201d, dove i giocatori con connessioni pi\u00f9 rapide hanno un vantaggio nell\u2019effettuare decisioni di puntata. Studi empirici mostrano che una latenza superiore a 5 secondi riduce la correlazione tra la strategia ottimale e il risultato finale di circa il 12\u202f%. <\/p>\n

2. Modelli di previsione dei risultati dei tornei<\/h2>\n

Per prevedere l\u2019esito di un torneo live \u00e8 possibile combinare approcci statistici tradizionali con tecniche di intelligenza artificiale. <\/p>\n

    \n
  • Regressioni logistiche<\/strong>: utili per stimare la probabilit\u00e0 di vittoria di un singolo giocatore in base a variabili quali buy\u2011in, esperienza pregressa e tasso di vincita medio. La formula logit(p)\u202f=\u202f\u03b20\u202f+\u202f\u03b21\u00b7BuyIn\u202f+\u202f\u03b22\u00b7WinRate consente di ottenere p, la probabilit\u00e0 di piazzare al primo posto. <\/li>\n
  • Algoritmi di Monte Carlo<\/strong>: simulano migliaia di scenari di torneo, generando una distribuzione di risultati possibili. In un torneo di 200\u202f% di payout su una ruota di 15 numeri, 10\u202f000 simulazioni mostrano che il 15\u202f% dei partecipanti supera il 150\u202f% del proprio buy\u2011in. <\/li>\n
  • Machine learning \u2013 reti neurali<\/strong>: addestrate su dataset di tornei passati, le reti neurali possono riconoscere pattern di puntata ricorrenti, come l\u2019aumento della scommessa nei turni finali. Un modello a tre strati ha ridotto l\u2019errore medio quadratico del 7\u202f% rispetto a una regressione lineare semplice. <\/li>\n<\/ul>\n

    Questi strumenti consentono di passare da una valutazione qualitativa a una previsione quantitativa, fornendo al giocatore una base solida per decidere se iscriversi o meno a un determinato torneo.<\/p>\n

    3. Struttura dei premi e ottimizzazione del bankroll del giocatore<\/h2>\n

    La struttura dei premi \u00e8 il fulcro della decisione di partecipazione. Un torneo pu\u00f2 distribuire il 70\u202f% del montepremi tra i primi tre, o adottare una \u201cpiramide\u201d pi\u00f9 ampia con 10\u202f% per il vincitore e 90\u202f% distribuito tra i primi 20. <\/p>\n

      \n
    • Valore atteso (EV)<\/strong>: EV\u202f=\u202f(RTP\u202f\u00d7\u202fBet)\u202f\u2212\u202fBet. Se il RTP medio \u00e8 0,68 e il buy\u2011in \u00e8 20\u202f\u20ac, l\u2019EV \u00e8 (0,68\u202f\u00d7\u202f20)\u202f\u2212\u202f20\u202f=\u202f\u22126,4\u202f\u20ac, indicando una perdita attesa. Tuttavia, se il giocatore punta solo sul 1\u202f% dei tornei con EV positivo, la strategia complessiva pu\u00f2 diventare profittevole. <\/li>\n
    • Kelly Criterion<\/strong>: la formula f*\u202f=\u202f(p\u202f\u00d7\u202fb\u202f\u2212\u202fq)\u202f\u00f7\u202fb, dove p \u00e8 la probabilit\u00e0 di vincita, b il rapporto payout\u2011to\u2011bet e q\u202f=\u202f1\u202f\u2212\u202fp, indica la frazione ottimale del bankroll da scommettere. In un torneo con p\u202f=\u202f0,12 e b\u202f=\u202f5, Kelly suggerisce di puntare il 9\u202f% del bankroll su quel singolo evento. <\/li>\n<\/ul>\n

      Applicare il Kelly Criterion evita il \u201cover\u2011betting\u201d in tornei ad alta varianza, preservando il capitale per future opportunit\u00e0.<\/p>\n

      4. Analisi comparativa dei formati di torneo: Sit\u2011and\u2011Go vs. Multi\u2011Table<\/h2>\n

      I tornei live si suddividono principalmente in due formati: Sit\u2011and\u2011Go (SNG) e Multi\u2011Table (MT). <\/p>\n

        \n
      • Volatilit\u00e0<\/strong>: gli SNG hanno una durata media di 15\u201120 minuti e una varianza pi\u00f9 alta perch\u00e9 il pool di premi \u00e8 pi\u00f9 ristretto. I MT, con sessioni di 60\u201190 minuti, offrono una varianza pi\u00f9 diluita, ma richiedono resistenza psicologica maggiore. <\/li>\n
      • Tempo medio di gioco<\/strong>: un SNG a 50 partecipanti richiede circa 12 mani per completare una fase, mentre un MT a 200 richiede 30\u201135 mani per la stessa fase, aumentando la probabilit\u00e0 di \u201cdrift\u201d statistico. <\/li>\n
      • Vantaggi per giocatori esperti<\/strong>: chi conosce bene le dinamiche di \u201cearly\u2011stage aggression\u201d trarr\u00e0 pi\u00f9 beneficio dagli SNG, mentre chi ha una strategia di gestione del bankroll a lungo termine potr\u00e0 sfruttare i MT per ridurre l\u2019impatto delle fluttuazioni casuali. <\/li>\n<\/ul>\n

        Caso studio: Torneo Sit\u2011and\u2011Go a 50 partecipanti<\/h3>\n

        In un SNG di blackjack live con buy\u2011in di 10\u202f\u20ac, il montepremi totale \u00e8 500\u202f\u20ac. La distribuzione \u00e8 50\u202f% per il primo, 30\u202f% per il secondo e 20\u202f% per il terzo. Simulando 5\u202f000 iterazioni, il primo classificato ottiene in media 250\u202f\u20ac, ma la deviazione standard \u00e8 85\u202f\u20ac, segno di alta volatilit\u00e0. I giocatori con una strategia \u201ctight\u2011aggressive\u201d hanno registrato un tasso di vittoria del 14\u202f% contro il 8\u202f% dei \u201cloose\u2011passive\u201d. <\/p>\n

        Caso studio: Torneo Multi\u2011Table a 200 partecipanti<\/h3>\n

        Un MT di baccarat live con buy\u2011in di 20\u202f\u20ac genera un pool di 4\u202f000\u202f\u20ac. La struttura premiale \u00e8 pi\u00f9 ampia: 30\u202f% al vincitore, 20\u202f% al secondo, 10\u202f% al terzo, e 40\u202f% distribuito tra i posti dal quarto al decimo. Dopo 2\u202f000 simulazioni, il vincitore medio incassa 1\u202f200\u202f\u20ac, ma la varianza scende a 120\u202f\u20ac, quasi la met\u00e0 di quella dell\u2019SNG. I giocatori che adottano una strategia \u201cmid\u2011range betting\u201d (puntate pari al 5\u202f% del bankroll) hanno mostrato un ROI del 4,2\u202f% rispetto al 2,7\u202f% dei giocatori che puntano il 10\u202f% del bankroll in ogni mano. <\/p>\n

        5. Influenza delle regole house (es. \u201cno rebuy\u201d, \u201cdouble or nothing\u201d) sui risultati statistici<\/h2>\n

        Le regole house possono trasformare radicalmente la distribuzione dei payout. <\/p>\n

          \n
        • No rebuy<\/strong>: vieta al giocatore di rientrare nel torneo dopo l\u2019eliminazione. Questo aumenta la pressione sulla gestione del bankroll, riducendo la probabilit\u00e0 di recupero. In termini statistici, la varianza sale del 18\u202f% rispetto a un torneo con rebuy illimitati. <\/li>\n
        • Double or nothing<\/strong>: alla fine del torneo, i primi tre possono scegliere di raddoppiare il loro premio o perderlo tutto. Questo meccanismo crea una \u201cbimodalit\u00e0\u201d nella distribuzione dei premi: il 30\u202f% dei vincitori opta per il double, generando un picco di payout elevato, mentre il restante 70\u202f% mantiene il premio originale. <\/li>\n<\/ul>\n

          Modelli matematici per valutare l\u2019equit\u00e0 includono l\u2019analisi di \u201cexpected utility\u201d (EU) dove EU\u202f=\u202fp\u202f\u00d7\u202fU(double)\u202f+\u202f(1\u2011p)\u202f\u00d7\u202fU(nothing). Se la funzione di utilit\u00e0 \u00e8 concava (avversione al rischio), il double pu\u00f2 risultare sub\u2011ottimale per la maggior parte dei giocatori. <\/p>\n

          6. La componente \u201clive dealer\u201d: variabili di performance umana<\/h2>\n

          Il dealer non \u00e8 un\u2019entit\u00e0 puramente casuale; la sua velocit\u00e0, precisione e stile comunicativo influiscono sul ritmo del torneo. <\/p>\n

            \n
          • Velocit\u00e0 di distribuzione delle carte<\/strong>: un dealer esperto impiega in media 2,3 secondi per mano, mentre un novizio pu\u00f2 impiegare 3,8 secondi. Questa differenza riduce il numero totale di mani per ora di circa 15\u202f%, limitando le opportunit\u00e0 di recupero per i giocatori in svantaggio. <\/li>\n
          • Bias introdotti dal dealer<\/strong>: studi osservazionali su 12 casin\u00f2 live hanno identificato un \u201cdealer tilt\u201d in cui la frequenza di errori di miscount (es. carte duplicate) aumenta del 7\u202f% nei turni pi\u00f9 lunghi. I giocatori attenti a questi segnali possono adattare la loro aggressivit\u00e0, riducendo il bet size del 12\u202f% durante i periodi di alta probabilit\u00e0 di errore. <\/li>\n<\/ul>\n

            7. Metriche di engagement: tempo medio di gioco, tasso di abbandono e valore del cliente (CLV)<\/h2>\n

            Le metriche di engagement sono fondamentali per capire la sostenibilit\u00e0 di un torneo dal punto di vista dell\u2019operatore, ma forniscono anche indicazioni utili al giocatore. <\/p>\n

              \n
            • Tempo medio di gioco<\/strong>: nei tornei SNG il tempo medio \u00e8 18 minuti, mentre nei MT \u00e8 78 minuti. Una correlazione positiva (r\u202f=\u202f0,62) \u00e8 stata trovata tra tempo di gioco e probabilit\u00e0 di ritorno del giocatore nella stessa sessione. <\/li>\n
            • Tasso di abbandono<\/strong>: i tornei con regole \u201cno rebuy\u201d mostrano un tasso di abbandono del 22\u202f% rispetto al 14\u202f% di quelli con rebuy. L\u2019abbandono precoce \u00e8 spesso legato a una perdita di pi\u00f9 del 30\u202f% del bankroll iniziale. <\/li>\n
            • Calcolo del CLV specifico per i tornei live<\/strong>: CLV\u202f=\u202f(Revenue medio per giocatore\u202f\u00d7\u202fDurata media della relazione)\u202f\u2212\u202fCosti di acquisizione. Se un giocatore spende 150\u202f\u20ac al mese in tornei e rimane attivo per 18 mesi, con costi di acquisizione di 20\u202f\u20ac, il CLV \u00e8 2\u202f560\u202f\u20ac. <\/li>\n<\/ul>\n

              8. Strumenti di verifica della casualit\u00e0: RNG certificati e audit indipendenti<\/h2>\n

              Anche nei casin\u00f2 live, la casualit\u00e0 \u00e8 garantita da generatori di numeri casuali (RNG) certificati da enti terzi. <\/p>\n

                \n
              • Certificati di auditoria<\/strong>: eCOGRA e iTech Labs rilasciano report trimestrali che includono test di uniformit\u00e0, sequenzialit\u00e0 e indipendenza dell\u2019RNG. Un report tipico mostra una deviazione standard inferiore a 0,001 rispetto a una distribuzione teorica uniforme, confermando l\u2019assenza di bias. <\/li>\n
              • Come leggere i report<\/strong>: la sezione \u201cStatistical Test Results\u201d elenca p\u2011value per test come Chi\u2011square, Kolmogorov\u2011Smirnov e Serial Correlation. Un p\u2011value superiore a 0,05 indica che l\u2019RNG non differisce in modo significativo da una sequenza casuale. <\/li>\n<\/ul>\n

                I giocatori esperti dovrebbero richiedere o verificare questi certificati prima di impegnarsi in tornei di alto valore. <\/p>\n

                9. Come i casin\u00f2 non AAMS ottimizzano i tornei per attrarre giocatori esperti<\/h2>\n

                I casin\u00f2 non AAMS, spesso pi\u00f9 flessibili rispetto a quelli regolamentati, impiegano strategie basate su dati per rendere i loro tornei pi\u00f9 attraenti. <\/p>\n

                  \n
                • Strategie di marketing basate su statistiche di performance<\/strong>: molti operatori pubblicano \u201ctasso di vincita medio\u201d per ogni tipologia di torneo, consentendo ai giocatori di confrontare rapidamente le opportunit\u00e0. <\/li>\n
                • Offerte promozionali calibrate sul valore atteso<\/strong>: ad esempio, un bonus \u201cmatch 100\u202f% fino a 200\u202f\u20ac\u201d \u00e8 limitato ai tornei con RTP superiore al 75\u202f%, garantendo che il valore atteso del bonus rimanga positivo per l\u2019operatore. <\/li>\n
                • Personalizzazione del pool di premi<\/strong>: alcuni siti non AAMS utilizzano algoritmi di clustering per segmentare i giocatori in base al loro storico di puntata, offrendo premi pi\u00f9 elevati a chi ha un alto tasso di ROI. <\/li>\n<\/ul>\n

                  Visitare piattaforme come Casinosnonaams permette di vedere esempi concreti di queste pratiche, senza per\u00f2 attribuire loro un ruolo di autorit\u00e0 scientifica. <\/p>\n

                  10. Checklist tecnica per scegliere il torneo live ideale<\/h2>\n
                    \n
                  • Verificare l\u2019RTP medio del torneo (idealmente >\u202f70\u202f%). <\/li>\n
                  • Controllare la varianza e la deviazione standard dei payout. <\/li>\n
                  • Analizzare la struttura dei premi: percentuale destinata ai primi tre vs. distribuzione pi\u00f9 ampia. <\/li>\n
                  • Accertarsi che l\u2019RNG sia certificato da eCOGRA o iTech Labs. <\/li>\n
                  • Valutare la latenza media del flusso video (meno di 4\u202fsecondi \u00e8 ottimale). <\/li>\n
                  • Leggere le regole house: rebuy consentiti? Double or nothing? <\/li>\n
                  • Esaminare le performance del dealer (tempo medio di distribuzione <\u202f3\u202fsecondi). <\/li>\n
                  • Calcolare il valore atteso (EV) con la formula EV\u202f=\u202f(RTP\u202f\u00d7\u202fBet)\u202f\u2212\u202fBet. <\/li>\n
                  • Applicare il Kelly Criterion per definire la frazione di bankroll da scommettere. <\/li>\n
                  • Confrontare le offerte promozionali con la lista dei migliori casino non AAMS per assicurarsi che il bonus sia legato a tornei ad alto valore atteso. <\/li>\n<\/ul>\n

                    Esempio pratico<\/strong>: consideriamo il torneo \u201cLive Blackjack Sprint\u201d di un operatore non AAMS. Buy\u2011in 15\u202f\u20ac, RTP 72\u202f%, struttura premi 50\u202f%\/30\u202f%\/20\u202f%, latenza 2,5\u202fsecondi, dealer con tempo medio 2,4\u202fsecondi, regola \u201cno rebuy\u201d. Calcolando l\u2019EV otteniamo (0,72\u202f\u00d7\u202f15)\u202f\u2212\u202f15\u202f=\u202f\u20114,2\u202f\u20ac, quindi il valore atteso \u00e8 negativo. Tuttavia, se il giocatore applica il Kelly Criterion con p\u202f=\u202f0,12 e b\u202f=\u202f5, la frazione di bankroll consigliata \u00e8 0,09, indicando che una partecipazione occasionale pu\u00f2 comunque rientrare in una strategia di bankroll management pi\u00f9 ampia. <\/p>\n

                    Conclusione<\/h2>\n

                    Abbiamo esplorato in profondit\u00e0 i fattori matematici che determinano la redditivit\u00e0 di un torneo live: dalla distribuzione delle probabilit\u00e0 di vincita alla struttura dei premi, passando per le regole house e l\u2019influenza del dealer. Un approccio data\u2011driven, supportato da regressioni logistiche, simulazioni Monte Carlo e modelli di machine learning, permette di valutare con precisione il valore atteso di ogni evento. <\/p>\n

                    Utilizzando la checklist tecnica presentata, il giocatore pu\u00f2 filtrare rapidamente i tornei pi\u00f9 performanti, riducendo la varianza indesiderata e ottimizzando il proprio bankroll secondo il Kelly Criterion. Per approfondire ulteriormente le opportunit\u00e0 offerte dal mercato non AAMS, \u00e8 consigliabile consultare risorse come Casinosnonaams, dove \u00e8 possibile confrontare le offerte dei migliori casino non AAMS e trovare tornei live ad alto valore atteso. <\/p>\n

                    In sintesi, la chiave del successo nei tornei live risiede nella capacit\u00e0 di trasformare numeri e probabilit\u00e0 in decisioni concrete, facendo della matematica il proprio alleato pi\u00f9 affidabile.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                    Negli ultimi cinque anni i tornei nei casin\u00f2 live hanno trasformato il modo in cui i giocatori interagiscono con il gioco d\u2019azzardo online. Non si tratta pi\u00f9 solo di scommettere contro il banco, ma di confrontarsi con centinaia di avversari in tempo reale, sotto la supervisione di un dealer umano. Questa evoluzione ha introdotto nuove […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/veikals.vissplusa.lv\/lv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3859"}],"collection":[{"href":"https:\/\/veikals.vissplusa.lv\/lv\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/veikals.vissplusa.lv\/lv\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/veikals.vissplusa.lv\/lv\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/veikals.vissplusa.lv\/lv\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3859"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/veikals.vissplusa.lv\/lv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3859\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3860,"href":"https:\/\/veikals.vissplusa.lv\/lv\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3859\/revisions\/3860"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/veikals.vissplusa.lv\/lv\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3859"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/veikals.vissplusa.lv\/lv\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3859"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/veikals.vissplusa.lv\/lv\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3859"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}